A un ritmo acelerado, en apenas unos años, la automatización robótica de procesos (RPA) se ha consolidado en el centro de las operaciones empresariales. Un proceso que apenas comienza: los estudios de mercado muestran que el gasto en RPA por parte de las industrias se quintuplicará en tres años. Una dinámica al servicio del empleo .
RPA, una parte integral e invisible de nuestra vida diaria
La Automatización Robótica de Procesos se refiere al conjunto de procesos que permiten la automatización de tareas repetitivas. Básicamente, tareas simples y rutinarias, como las llamadas tareas de oficina de “teclado de pantalla y mouse”, donde los robots de software reemplazan los métodos manuales monótonos y que consumen mucho tiempo.
Encontramos estos robots en nuestra vida diaria, en todos los niveles: un correo electrónico que recibimos, una factura regular, una queja de un cliente que presentamos; Cada vez es más común que nuestro “interlocutor” sea un robot.
Porque precisamente entre las aplicaciones de RPA más conocidas encontramos, por ejemplo, la gestión y programación automática de correos electrónicos, el ingreso automatizado de facturas de proveedores, la recepción y tramitación de pedidos y quejas de clientes, la ejecución de cálculos o la cumplimentación de formularios. .
B2C o B2B, todos los sectores de actividad están afectados
Y estos procesos afectan cada vez a más sectores de actividad, siendo los más destacados, por supuesto, el financiero, el de seguros, el de salud, el de ventas, el de logística, el de servicios públicos o el de recursos humanos.
Ya sea B2C o B2B, front-office o back-office, la RPA es una fuerza impulsora. Gestión de pedidos, cadena de suministro, gestión documental, cobro de deudas, análisis financiero, todas estas profesiones son campos de aplicación en los que RPA se ha consolidado en menos de unos años a un ritmo vertiginoso.
Incluso podemos decir que ella se llevó la mayor parte. La demanda de expertos cualificados es ahora exponencial.
Aumentos de productividad y eficiencia operativa
Con esta tecnología las empresas ganan en eficiencia operativa. Aumentos de productividad que se traducen en aceleración y confiabilidad (con la eliminación del riesgo de error humano) permitiendo a los empleados dedicarse a actividades de mayor valor agregado.
Si la RPA ha convencido a los grandes grupos durante varios años, hoy es el turno de las pymes de involucrarse en esta transformación digital y descubrir su utilidad. Por tanto, facilita enormemente la tarea de los CIO en esta escala más pequeña.
Naturalmente, los departamentos TI de las PYMES/PYMES no cuentan con las mismas herramientas que las grandes empresas, pero, sin lugar a dudas, el uso de RPA se está volviendo imprescindible para la gestión de los sistemas de información.
Algunas empresas, dependiendo de sus necesidades, recurren a procesos de automatización gradual con el uso de RPA-as-a-service, como las soluciones de plataforma en la nube, ofrecidas por varios actores establecidos en el mercado. Por lo tanto, estas empresas no están obligadas a preocuparse por problemas de infraestructura y contratar técnicos internos.
UiPath, BluePrism, Automation Anywhere: plataformas que se han consolidado
Entre los proveedores de soluciones, si hay un actor que domina el mercado es UiPath , un unicornio de origen rumano, ahora multinacional con sede en Estados Unidos, que ofrece soluciones de software a la mayoría de los técnicos e ingenieros involucrados en RPA. Su versión Studio Community es incluso de acceso gratuito para desarrolladores individuales y pequeños equipos profesionales.
Las alternativas a UiPath más famosas en cuanto a oferta de fuerza laboral virtual son las del editor de software británico Blue Prism o las de Automation Anywhere , con soluciones que permiten la automatización de tareas de front-office y back-office.
El dominio de las soluciones UiPath o Blue Prism es, por supuesto, una habilidad fundamental para los reclutadores. Si bien estas plataformas ofrecen a las empresas soluciones Low Code, de uso simplificado, es necesario que utilicen equipos expertos en RPA para implementarlas. Sobre todo porque la tendencia actual es hacia una extensa asociación RPA/Low Code.
Implementación de soluciones RPA, ¿cómo trabajan juntas las profesiones?
Soluciones externas o internas, para implementar una RPA solemos distinguir dos profesiones en auge que reúnen el target central de los perfiles buscados en el mercado.
En primer lugar, el analista de negocios , a menudo también llamado consultor de RPA. Define la estrategia RPA en coordinación con el cliente e identifica posibles procesos de robotización; además, evalúa procesos de trabajo y tareas específicas destinadas a la automatización.
El analista de negocios trabaja en conjunto con el desarrollador de RPA que configura o desarrolla las herramientas de software de automatización e implementa las soluciones en las plataformas de destino.
Este trabajo en tándem se lleva a cabo bajo la supervisión de un director de proyecto de RPA que impulsa y supervisa todo el proceso de implementación.
VBA, SAS, MATLAB, Java, C: habilidades principales para un desarrollador de RPA
Para postularse para un puesto muy solicitado como desarrollador de RPA, el dominio de los lenguajes informáticos de programación es un requisito previo esencial. ¿Los idiomas esenciales? Sin dudarlo VBA , SAS, MATLAB o C# y VB Net. También se recomienda encarecidamente tener conocimientos de lenguajes de programación, en particular HTML y Javascript .
Pero lo importante para un desarrollador de RPA también es que pueda combinar su dominio de los lenguajes de programación con un perfecto conocimiento de herramientas de automatización como el software de las plataformas UiPath o Blue Prism.
Es bueno saber que estas habilidades también deben asociarse con habilidades más sofisticadas en diseño de algoritmos, así como habilidades en arquitectura técnica y diseño de soluciones.
Además, los reclutadores aprecian cierta experiencia previa en áreas como la gestión de bases de datos . Lo mismo se aplica a los perfiles que están acostumbrados a utilizar herramientas de flujo de trabajo.
Otro aspecto importante para los reclutadores: las habilidades gerenciales del experto en RPA. Escuchar al cliente, comprender sus necesidades y saber comunicar bien son cualidades necesarias para implementar con éxito una respuesta de automatización adaptada a cada situación específica.
Pero con la acelerada evolución de las tecnologías, la tipología de necesidades y, por tanto, de los perfiles buscados se vuelve más compleja y enriquecida. Porque si bien la RPA apenas se ha democratizado en el mundo empresarial, ya surge la cuestión de su superación.
El siguiente paso: RPA híbrida o inteligente
Si la automatización de procesos ya ha brindado servicios considerables a las empresas, su futuro inteligente a través de su combinación con formas de IA presagia cambios aún más significativos.
Un robot RPA no es inteligente en sí mismo. Su acción original se limita a repetir instrucciones precisas e idénticas. Esto es lo que garantiza una ejecución consistente y resultados confiables con RPA.
Pero cuando la inteligencia artificial interviene junto con la RPA, permite asociarle capacidades de análisis. Su valor añadido es su capacidad para interpretar, clasificar e indexar datos, incluso aquellos clasificados como semiestructurados o no estructurados. Los procesos de robotización en el trabajo son cada vez más complejos. Las profesiones y perfiles buscados también.
Como signo de los tiempos, hablamos cada vez más de automatización inteligente y ya no específicamente de RPA. Esta hibridación es posible gracias a tecnologías tan conocidas como el Machine Learning o el Deep Learning, cada vez más asociadas al primero.
Si antes los desarrolladores indicaban a los robots cada uno de los pasos a seguir, con la automatización inteligente el robot se vuelve a su vez capaz de establecer relaciones entre datos y reconocer estructuras.
Estos bots “aumentados” ofrecen capacidades de análisis cognitivo gracias a la comprensión contextual y semántica: por ejemplo, son capaces de analizar una conversación y reconocer palabras clave.
Aplicaciones muy útiles para gestionar las relaciones con los clientes, pero también para mejorar los análisis financieros o los sistemas de la cadena de suministro… Y que, naturalmente, permiten el desarrollo de nuevas profesiones como la de bot trainer o robot coach. Esta expansión del campo de RPA también resulta naturalmente en la apertura a profesiones de Machine Learning; los ingenieros de ML , a su vez, son muy buscados.
